Traitement de documents
dans le secteur de la santé

Focus industriel : traitement de documents dans le secteur de la santé

Les organisations du secteur de la santé et des sciences de la vie ont besoin de trouver un moyen de convertir des documents en données exploitables et ce, en temps réel. C’est à ce stade que le Traitement intelligent de documents (ou IDP) fait son entrée. Il convertit les données non structurées bloquées dans des documents en papier en données structurées. En combinant l’apprentissage automatique, les capacités de l’intelligence artificielle (IA) et l’intervention humaine, la plateforme IDP de DocDigitizer peut considérablement améliorer les systèmes actuels de traitement de documents dans le secteur de la santé, améliorer la situation des patients et réduire les coûts.

La technologie de traitement intelligent de documents de DocDigitizer repose sur des années de R&D ; la société ayant développé une plateforme d’apprentissage automatique qui supporte l’IA assistée. Cette architecture unique permet aux utilisateurs d’extraire des données avec un taux de faux positifs proche de zéro, à une vitesse fulgurante. Les organisations du secteur de la santé peuvent désormais moderniser leurs systèmes de traitement de documents à l’aide des capacités de détection intelligente, ce qui leur permettra d’extraire de grandes quantités de données structurées à partir de documents non structurés, permettant de collecter des données essentielles sur le patient en temps-réel.

La société fournit des solutions évolutives et sûres de traitement intelligent des documents pour l’ensemble des besoins des organisations dans le secteur de la santé. La plateforme IDP de DocDigitizer est spécialement intéressante pour les organisations du secteur médical financées par l’État, qui doivent suivre des règles et une législation stricte en matière de données de patients, qu’elles collectent et gèrent (telles que les exigences du HIPAA – la loi américaine sur la portabilité et la responsabilité dans le domaine de l’assurance santé).

La technologie de traitement intelligent de documents de DocDigitizer peut être adaptée à une grande variété de cas d’usage, du scannage de code-barres à l’admission de patients en passant par la gestion des dossiers médicaux. La technologie est disponible sous forme de logiciel en tant que service (SaaS), permettant aux clients de commencer à numériser leurs données issues de documents à l’aide d’un seul et unique clic sur le navigateur Web, sans aucun effort TI ou intégration lourde.

La plateforme propose également des capacités d’amélioration d’images. Le logiciel peut lire des images estompées ou de faible qualité, telles que celles jointes aux dossiers médicaux. Même si la qualité de l’image est faible, généralement, cela n’exige pas un grand effort de la part du moteur IA pour en extraire quelques données, économisant ainsi beaucoup de temps et de ressources.

La solution détecte et corrige des données qui ne sont pas saisies au début par les détecteurs, tel que le texte d’un document ou près des bords d’une photographie. La technologie intelligente de détection traite également les documents complexes – comme les formulaires de consentement contenant une multitude de signatures et des cases à cocher – pour les simplifier à des fins de gestion des dossiers médicaux et permettre que les médecins trouvent facilement ce dont ils ont besoin.

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DocDigitizer dispose d’une capacité unique de traiter une gamme élargie de documents non structurés, y compris des dossiers médicaux sous forme papier, PDF et d’autres types. La technologie IA de la société peut lire des documents que des scanners optiques ne sont pas en mesure de lire, en raison de leur qualité extrêmement faible. Elle peut également détecter qu’il n’y a pas de donnée sur le document afin de remplir les champs manquants. Les capacités de détection intelligente permettent que DocDigitizer traite des documents de manière plus précise que les opérateurs humains. Cela libère le personnel qui peut alors se consacrer à d’autres tâches, comme l’assistance au processus de révision. Le moteur IA de l’entreprise signale automatiquement des documents qui exigent un opérateur humain pour la révision et les place dans une liste d’attente intelligente sur le tableau de bord du navigateur, afin que les professionnels du secteur de la santé sachent en permanence les documents sur lesquels il faut travailler.

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